전공안내

전공소개

전공소개
인공지능(AI) 창의융합교육전공전공 (재교육과정)
1. 교육목적 - AI 기초 소양을 체계적으로 습득하고 타교과 지식의 융복합을 통한 창의적인 문제 해결력을 기를 수 있도록 교육내용 방법의 혁신을 주도하는 전문 인력 양성을 목적으로 한다 2. 교과목개요 [공통필수] · 인공지능 교육의 이해 – 2학점
인공지능 교육 및 융합교육의 개념적 특성과 필요성, AI융합교육을 실현하기 위한 이해를 형성 · 4차산업혁명과 미래교육 – 2학점
4차산업혁명시대 AI교육환경변화 도래에 따른 미래교육의 방향을 조감하고 설계 · 인공지능활용 교육을 위한 교수설계 – 2학점
AI를 적용한 교과목 설계를 위한 교수설계 절차 및 방법 탐색 · 인공지능활용 교육데이터 분석 – 2학점
교육 요소에 대한 빅데이터 수집, 인공지능 활용 분석 방법을 익히고 연구 주제 및 정책을 발하여 교육전문가로서 역량을 함양. [공통선택] · 컴퓨팅사고와 교육프로그래밍 – 2학점
인공지능 개발의 기반이 되는 프로그래밍 언어를 익히고 인공지능 알고리즘을 구현하기 위한 실습 실행 · 교과연계 AI융합교육 수업설계 – 2학점
교과연계 창의융합교육의 방향과 의미를 탐색하고 AI융합을 위한 방법과 학교현장에 적용하기 위한 계획, 실천, 평가 방법을 익힘 [전공] · 인공지능 개론 – 2학점
인공지능의 기초이론을 다루며, AI의 여러 분야의 기본적인 이론을 습득하고 응용 사례를 소개 · 지능형 교육 시스템 이해 – 2학점
학생 개별 맞춤형 교육을 실현하기 위한 지능형 교육시스템의 개념, 모델, 사례를 살펴보고 지능형 교육 콘텐츠의 활용방법을 탐색 · 데이터 애널리틱스와 활용 – 2학점
교육 데이터를 수집, 가공, 생성, 표현하면서 학습자와 학교의 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화 하여 의사결정을 지원하는 방법을 탐색 · 인공지능 윤리 – 2학점
인공지능과 관련된 새로운 윤리적 문제를 이해하고 인공지능 활용 교육의 이슈사항을 중심으로 문제해결을 위한 판단 기준 탐색 · 인공지능 활용 문제해결력 교육 – 2학점
인공지능기술을 활용하여 실생활 문제를 해결하고 학생 사고력을 높이기 위한 다양한 콘텐츠와 시스템을 탐색 · 문제기반학습과 창의융합교육 – 2학점
문제기반 학습, 디자인씽킹 등 창의융합교육방법론에 대해 살펴보고, 학교 교육에서 효과적으로 학생의 창의적 문제해결력을 향상시킬 수 있는 방법을 탐색 · AI교육과 교구교재 개발 – 2학점
인공지능과 교과 및 융합관점에서 교육용 로봇교구 등의 소양을 높이고 교과교육을 위한 교육내용과 교재 개발 역량을 신장 · 인공지능 활용교육 방법과 평가 – 2학점
인공지능 활용교육을 위한 교수학습방법을 탐색하고 모의수업 등을 통해 구체적인 교육방법을 적용 토의하며, 평가를 위한 평가도구 개발 및 타당화 방법을 탐색 · 인공지능 융합교육 현장연구 – 2학점
학교 교육 현장에서 교과 내용 및 문제해결을 위해 인공지능을 활용하는 현장연구에 대한 이해를 높이고 방법을 탐색 · 인공지능 융합교육 프로젝트 – 2학점
다양한 교과간 혹은 교과에서 적용할 수 있는 인공지능기술 활용방안 및 아이디어를 수업에 적용할 수 있도록 융합교육역량을 향상 · 캡스톤 디자인 수업 설계 – 2학점
인공지능기술, 창의융합교육방법, 교과내용 등을 융합하여 문제해결을 위해 창의적 종합 설계를 수행 · 인공지능 프로그래밍 실습 – 2학점
교육용 프로그래밍 언어를 활용하여 인공지능 프로그램을 설계 및 구현 · 인공지능과 인지컴퓨팅 – 2학점
사람이 생각, 판단, 학습하는 과정에 대한 프로세스와 자동화(컴퓨팅)를 이해 · 피지컬 인공지능 활용 – 2학점
아듀이노, 라즈베리파이와 로봇을 이용하여 피지컬 컴퓨팅 기반 인공지능 프로그램을 작성하고 인공지능 융합 기술을 탐색 · 머신러닝의 교육적 활용 – 2학점
머신 러닝의 개념, 모델, 등을 탐색하고 머신러닝 프로그래밍 언어, 플랫폼을 이용하여 머신러닝 시스템을 훈련시키고 모델을 만들어 보고 교육적 활용 방안을 탐색 · 컴퓨팅 사고력 기반 교과 교육 – 2학점
교과교육에서 문제해결력과 컴퓨팅 사고력 개발 절차와 방법을 탐색하고 교과내용과 융합하여 학생의 사고력 향상 방법을 탐색 · 인공지능 교육내용과 교재 구안 – 2학점
인공지능 기술과 활용에 대한 이해를 바탕으로 교재를 분석하고 학습자 수준에 적합한 맞춤형 교육내용을 구성 및 활용 · 인공지능과 디지털미디어 활용 – 2학점
인공지능이 적용된 디지털 미디어 개발 및 교육적 활용사례를 살펴보고 주제를 선정하여 인공지능 기반 디지털미디어 활용 융합교육 프로젝트를 수행 · 인공지능융합 메이커교육 – 2학점
창의적인 아이디어를 구현하기 위해 인공지능 기술, 플랫폼, 사물인터넷, 센서 등을 이용한 메이킹 경험을 수행 · 스마트 콘텐츠와 학습환경 – 2학점
교육용 콘텐츠활용과 관련해서 생성된 대규모 데이터를 바탕으로 인공지능 기술을 활용하여 유연하고 효과적인 교육환경 구성 방안을 탐색 3. 교수진 소개
이름 주요 경력 직급 주요학력 학위
송해덕 현) 글로벌인적자원개발대학원장
현) 다빈치 학습혁신원장		 교수 Penn State Univ. 교육공학 박사
이민정 전) 삼성전자 소프트웨어센터 부장
전) 씨앤에스테크놀로지(주) 수석연구원		 조교수 KAIST 공학석사
최종원 현) 중앙대학교 AI대학원 AI확산분과 분과장 조교수 서울대학교 공학박사
이재성 현) 중앙대학교 다빈치AI공동연구소 소장
현) 중앙대학교 AI학과 학과장
현) 중앙대학교 AI학과 부교수		 부교수 중앙대학교 공학박사
홍주연 현) 중앙대학교 데이터기반교육혁신센터 연구전담교수
전) 중앙대학교 교수학습개발센터 전문연구원		 연구전담교수 중앙대학교 교육학박사
유수현 현) All4One Education 대표 객원교수 Pennsylvania State Univ 교육공학 박사
조성문 현) 등촌중학교 교사 겸임교수 중앙대학교 교육학박사
이주연   연구전담교수 The University of Georgia Quantitative Methodology 전공 박사
김시진 전) 중앙대학교 원격교육지원센터 연구교수
전) 한미글로벌 기획인사팀 차장
전) KT&G 코스모코스 변화혁신팀 과장		 시간강사 중앙대학교 인적자원개발학 박사
김랑   연구전담교수 중앙대학교 교육학박사
최용석 현) 창업교육지원센터장
현) 현장실습지원센터장		 조교수 중앙대학교 경영학박사
조윤성 현) 중앙대학교 연구전담교수
전) 경기도평생교육진흥원 연구원		 연구전담교수 중앙대학교 인적자원개발학 박사
김연경 전) 중앙대교수학습개발센터연구원
전) 한국교육과정평가원 연구원		 연구전담교수 중앙대학교 교육학박사

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